2023년 포뮬러 1 시즌은 확실히 Max Verstappen의 기록적인 숫자뿐만 아니라 트랙 제한으로 인해 발생하는 문제로도 기억될 것입니다. 이번 시즌 트랙의 한계를 벗어나는 것은 드라마였고, 오스틴 GP 기간 동안 오스트리아와 미국에서 정말 놀라운 정점에 도달했습니다. FIA가 해결책을 찾고 싶어하고 발견한 것으로 보이는 문제입니다. 연맹은 이번 주말부터 이 기술의 도입을 시작으로 인공지능에 문을 열었습니다. 실제로 아부다비에는 트랙 제한을 감지하는 새로운 시스템이 도입되어 보안관이 시간을 취소하거나 벌금을 부과하기 위해 개입하는 데 더 도움이 될 것입니다.
여러 트랙에서 트랙 제한이 문제가 되었습니다.
올해 우리는 레이스에서 트랙 외부보다 트랙 한계 내부에 더 많이 있었던 드라이버에게 랩이 줄어들고 페널티가 주어지는 것을 보았습니다. 테스트와 경주 중에 수행된 모든 작업이 영향을 미칠 수 있기 때문에 이는 심각한 문제입니다. 우리는 조종사들이 밖으로 나가기 위해 시간을 허비하고 선명한 사진을 얻지 못하는 것을 몇 번이나 목격했습니까? 아니면 트랙의 한계를 밀리미터 단위로 넘어서는 데 아무런 이점이 없었습니까? 여러 번, 전체 경주 주말을 망칠 위험이 있습니다.
드라이버와 팀은 많은 경우 명확하지 않았기 때문에 이 모든 것에 대해 불평했습니다. 위반 사실이 신고된 이후에도 조종사들은 수차례 가혹하고 명확한 답변을 내놨다. 오스트리아 GP는 대격변이었으며, 브레이크를 제대로 작동하지 않으면 너무 많은 페널티를 받아 레이스가 끝날 때 최종 등급이 다시 작성될 위험이 있었습니다. 그러나 오스트리아 F2 경주에서는 브레이크가 적용되지 않아 최종 순위가 도착 당시와 완전히 반대되는 결과를 낳았다. 규칙을 집행해야 하는 커미셔너와 자신이 할 수 있는 것과 할 수 없는 것을 잘 알아야 하는 조종사 모두에게 명확성이 필요합니다.
Computer Vision이 이 모든 것을 해결해 드립니다.
사용될 인공지능은 두 가지 요소를 고려하여 모든 것을 분석하는 컴퓨터 비전(Computer Vision)이 될 것입니다. 그가 고려해야 할 요소는 자동차와 트랙의 한계입니다. 계산을 통해 실제로 초과된 양이 얼마나 되었는지 또는 선로 제한 경보 장치가 단순히 활성화되었는지 여부를 이해할 수 있습니다. 경보 센서는 거의 전체 선로에 설치되어 운전자가 선로의 한계를 넘어섰음을 즉시 감독관에게 경고하는 데 사용됩니다. 우리는 자유 연습이나 예선에서 이런 일이 발생하면 랩이 취소되고, 레이스에서 여러 번 반복되면 5초의 페널티가 발생한다는 것을 알고 있습니다.
실제로 한도를 초과했는지, 얼마나 초과했는지 기술이 자세히 파악해 위원들이 개입할 수 있게 된다. 이제 모든 것이 즉각적으로 이루어지므로 오류가 발생할 여지가 없습니다. Computer Vision은 모든 것을 계산한 다음 모든 세부 사항을 위원실로 보냅니다. 따라서 프로그램을 계속 테스트해야 하는 경우에도 오류가 줄어들 것입니다. 테스트는 야스 마리나(Yas Marina) 경주가 될 것입니다. 이 경주는 세계 선수권 대회에서는 아무 가치도 없지만 컨스트럭터 챔피언십에서는 2위를 차지할 만큼 가치가 있으며 미래를 위한 상당한 예산을 제공합니다. 따라서 선로 제한 문제를 개선해야 할 필요성은 분명하지만, 위태로운 문제가 있을 때 해결책을 찾으면 더 많은 혼란을 초래할 위험이 있습니다.
포뮬러 1은 최대한의 투명성을 원합니다
Formula 1은 해결책을 찾아야 합니다. 운전자들이 상황에 대해 매우 불안해하고 있기 때문입니다. 주말마다 랩 중 적어도 하나가 취소되어 드라이버와 나머지 팀이 긴장하게 됩니다. 이 기술은 이번 주말에 테스트를 거쳐야 실제 평가를 할 수 있을 것입니다. 무엇보다도 평가는 운전자와 커미셔너의 말에서 나와야 합니다. 왜냐하면 프로젝트가 긍정적이라면 더욱 좋고, 그렇지 않으면 즉시 제쳐두는 것이 더 나을 것이기 때문입니다. 컴퓨터 비전이 축구의 VAR, 즉 통합이 아닌 분열의 도구가 되지 않기를 바라는 마음이다. 기술 시스템이 긍정적으로 입증되어 2024년 월드컵이 시작되기 전에도 문제가 하나 줄어들기를 바랍니다.
사진: 소셜 포뮬러 1
