Formel 1-säsongen 2023 kommer säkerligen att bli ihågkommen för Max Verstappens rekordsiffror, men också för problemet med spårbegränsningar. Att lämna banans gränser den här säsongen var ett drama som nådde verkligt alarmerande toppar i Österrike och i USA under Austin GP. Ett problem som FIA vill hitta en lösning på och som verkar ha hittat. Federationen har öppnat upp för artificiell intelligens, med inträdet av denna teknik som börjar i helgen. Faktum är att Abu Dhabi kommer att införa ett nytt system för att upptäcka spårgränser, för att bättre hjälpa marschallerna att ingripa för att ställa in tider eller utfärda straff.
Spårgränser har varit ett problem på flera spår
I år har vi sett varv som tagits bort och straffar utdömts i loppet till förare som ofta var mer innanför banans gränser än utanför. Detta är ett allvarligt problem, eftersom arbetet med allt som görs under testning och loppet kan påverka det. Hur många gånger har vi sett att piloter tagit sin tid för att gå ut och aldrig få en tydlig bild? Eller i alla fall att det inte var någon fördel med att ha gått millimetriskt utanför spårets gränser? Många, många gånger och riskerar därmed att förstöra hela tävlingshelgen.
Förare och team klagade på allt detta, eftersom det i många fall inte var självklart för dem. Piloterna gav många gånger efter att överträdelsen anmäldes till dem hårda och tydliga svar. Österrikes GP var en katastrof, där den slutliga klassificeringen riskerade att skrivas om i slutet av loppet på grund av för många straffar, om bromsarna inte sattes på plats. Bromsen sattes dock inte på i F2-loppet i Österrike, så mycket att det ledde till en slutklassificering helt omvänd från ankomsten. Tydlighet behövs, det behövs både av kommissarierna som är skyldiga att upprätthålla reglerna och av piloterna som måste veta väl vad de kan och inte kan göra.
Computer Vision kommer till räddningen av allt detta
Den artificiella intelligensen som kommer att användas kommer att vara Computer Vision, som kommer att försöka analysera allt med hänsyn till två faktorer. De faktorer han måste ta hänsyn till är: bilen och banans gränser. Genom en beräkning förstår du hur mycket som faktiskt har överskridits eller om spårgränslarmet helt enkelt har aktiverats. Larmsensorn är installerad på nästan hela banan och används för att omedelbart varna kommissarierna om att föraren har gått över banans gränser. Vi vet att om detta händer på fri träning eller i kvalet leder det till att varvet ställs in, medan det i loppet, om det upprepas ett antal gånger, leder till 5 sekunders straff.
Tekniken kommer att förstå i detalj om gränserna verkligen har överskridits och med hur mycket, så att kommissionärerna sedan kan ingripa. Nu är allt omedelbart, så det finns inget utrymme för fel. Computer Vision kommer att räkna ut allt och sedan skicka alla detaljer till kommissionärernas rum. Felet bör därför minska, även om programmet fortfarande behöver testas. Testet blir Yas Marina-loppet, som om det inte är värt något i världsmästerskapshänseende, är värt andraplatsen i konstruktörsmästerskapet, vilket ger en fin budget för framtiden. Så behovet av att förbättra spårgränsproblemet är tydligt, men kanske att hitta en lösning när det är något som står på spel riskerar att skapa ytterligare oreda.
Formel 1 vill ha maximal transparens
Formel 1 måste hitta en lösning, också för att förarna är väldigt nervösa inför situationen. Varje helg ställs minst ett av deras varv in, vilket gör föraren och resten av teamet nervösa. Denna teknik kommer att testas under denna helg och först då kommer vi att kunna ge riktiga utvärderingar. Utvärderingar som framför allt måste komma från förarnas och kommissionärernas ord, för om projektet är positivt, ännu bättre, annars vore det bättre att lägga det åt sidan direkt. Förhoppningen är att Computer Vision inte blir som VAR i fotboll, det vill säga ett verktyg som splittrar snarare än förenar. Förhoppningen är att det tekniska systemet ska visa sig vara positivt, så att det blir ett problem mindre, redan innan VM 2024 startar.
FOTO: social formel 1
